AI的尽头是储能?海外巨头强Call，一文看懂储能产业链……

　　周末又被英伟达刷屏，最近仿佛世界上只有英伟达、Open AI和特斯拉三家公司。

　　除了股价跳水，被刷屏的还有一些文章和短视频“引用”英伟达创始人&CEO黄仁勋说 “AI的尽头是光伏和储能，不要光想着算力，如果只想着计算机，需要烧掉14个地球的能源“的一句话。

　　特斯拉 CEO马斯克在其参加的各个大型能源会议中，同样频繁表达了他对电力供应的担忧，他预计，两年内年将由“缺硅”变为“缺电”，而这可能阻碍 Al的发展。

　　OpenAl的创始人山姆.奥特曼在演讲中提出了同样的问题。他认为为了支持 AI的持续演进，我们需要大力发展可再生能源，比如太阳能光伏，以及高效的储能解决方案。

　　与此同时，外媒表示，ChatGPT每天耗电超50万度，是普通家庭1.7万多倍。

　　据外媒报道，T湾考虑将台积电电价上调至多30%。

　　AI的到来，带动电力需求，这个确实也是当下市场更认可的观点。

　　储能意义

　　为解决数字经济绿色化与风光发电特性的矛盾，发展储能是必要之选。

　　储能指将即发即用的电力能量转换成机械能、化学能等其他可保存的能量形式，未来根据需求再以特定能量形式释放并利用。

　　储能三大维度解决风光发展瓶颈。储能本质上是一种灵活性资源，作用可以体现在电力系统中各个环节：

　　发电环节，风光电站储能在高输出/低输出时段充/放电，实现电站出力平滑控制，更好地拟合出力曲线，减少新能源波动对系统的冲击，大大提升消纳能力;

　　输配电环节，储能可缓解电网阻塞、提供高质量调峰调频能力，从而缓解高额电网投资;

　　负荷环节，光储协同可降低终端用电成本，助力分布式能源发展，还适配终端能源电气化、数字化趋势。储能已成为全球能源转型、升级的必经之路。

　　储能产业链

　　储能上游为电池产业、电气设备产业，下游主要为电力系统参与企业。

　　储能的结构包括电池PACK(电芯+PACK)、BMS、EMS、PCS、温控系统。

　　上游原材料主要分为两大块，分别是电池系统原材料+储能变流器原材料：

　　1、储能电池主要为磷酸铁锂和三元电池，具体可以分为正极、负极、隔膜、结构件;

　　2、储能变流器作为电气设备，原材料为IGBT、电感器、变压器等。

　　3、下游方面主要为发电集团、电网公司、第三方投资者以及工商业等等。

　　电池是储能的核心，PCS是储能与电网的枢纽，能量管理系统是储能的“大脑”，温控系统、消防系统是储能的“保护伞”。

　　加快新型储能建设

　　2月27日，两部委联合印发的《关于加强电网调峰储能和智能化调度能力建设的指导意见》指出：

　　到2027年，电力系统调节能力显著提升，抽水蓄能电站投运规模达到8000万千瓦以上，需求侧响应能力达到最大负荷的5%以上，保障新型储能市场化发展的政策体系基本建成。

　　做好抽水蓄能电站规划建设;

　　推进电源侧新型储能建设，鼓励新能源企业通过自建、共建和租赁等方式灵活配置新型储能;

　　优化电力输、配环节新型储能发展规模和布局;

　　围绕大数据中心、5G基站、工业园区等终端用户，发展用户侧新型储能;

　　推动新型储能技术多元化协调发展。

　　2023年中国新增投运新型储能项目装机规模21.5GW/46.6GWh，是2022年新增投运规模的3倍，预计2024年国内全年新增装机将超过35GW，保持高速增长。