国网辽宁电力开展数据管理支撑体系建设

　　1月29日，辽宁北镇市供电公司员工高鹤松轻点鼠标，利用普查数据审核自动化应用程序开展居民客户信息数据普查工作。该程序2022年7月上线，能够一键自动普查客户身份信息、电能表运行状态信息以及基本用电信息，解决人工普查审核数据存在的数据量大、易出错等问题，实现存量数据治理更高效、增量数据管控更及时、数据问题查找更智能，进一步减轻基层负担。以柳家供电所为例，原来人工每月普查500户客户的身份信息及用电数据需要3天才能完成，应用该程序一天即可完成。

辽宁大连旅顺口区供电公司配电数字化班员工维护电网GIS平台数据。谭丽媛 摄

　　国网辽宁省电力有限公司以突出数据管理实效和创造数据价值为目标，从2020年开始持续开展数据管理支撑体系建设工作及源端数据治理质量提升专项行动。目前，该公司已形成源端数据质量管控体系，通过多种手段提高对基层单位的数据治理技术支撑能力，解决数据应用难题，夯实数据质量基础，切实发挥数据价值，推动电网业务数字化转型发展。

　　各专业各层级协同

　　专项治理源端数据

　　“电网GIS平台里的数据恢复正常了。”1月18日，长海县供电公司广鹿岛供电所员工夏庆盛坐船来到格仙岛，利用手持移动终端，将10千伏瓜皮线格仙分线12～31号电杆上的铭牌、绝缘子、金具等设备信息上传至电网地理信息系统(GIS)平台。

　　“之前，因为该地段处于偏僻区域，通信网络信号不稳定，导致电杆数据无法采集。”夏庆盛说，由于格仙分线信息缺失，电网GIS平台里瓜皮线信息不全。大连供电公司与当地通信管理部门沟通后，增强了该地段的信号。在更新系统数据后，电网GIS平台中10千伏瓜皮线“孤立设备”的告警状态解除。

　　2022年年初，在源端数据治理质量提升专项行动中，国网辽宁电力以大连供电公司为试点推进电网GIS平台建设，利用电网资源图形管理系统，围绕电缆段超长、导线段超长和孤立设备三个常见的设备数据典型问题开展源端数据治理工作。

　　“我们通过源端数据治理质量提升专项行动，制订数据质量提升工作流程，建立数据质量源端管控机制，打造核查支撑工具，推动‘数据主人制’落地，推进数据质量管理向前端延伸。”国网辽宁电力科技数字化部平台数据处负责人吕旭明介绍，该公司针对典型数据问题治理，明确数据核查范围，发布数据质量标准规范，建立各专业横向协同、各层级纵向贯通的工作机制，并结合“放管服”和基层减负，收集地市供电公司的问题反馈，多点发力提升源端数据质量。

　　2022年，国网辽宁电力通过源端数据治理质量提升专项行动，建成省公司数据质量核查规则库，设置核查规则1078项，支撑核查异动数据近10亿条，保证了数据质量需求及时发现、实时提报，大幅提高了源端数据质量。

　　治理重点领域数据

　　提升对重点业务应用的支撑水平

　　1月13日，沈阳供电公司营销部专责孟妍通过“箱表关系智能识别”微应用调取存量异常数据，并组织业务骨干分析问题。“在营配贯通过程中，容易出现各样的数据问题，箱表关系就是数据问题多发的领域之一。通过该领域的数据治理，现在数据质量已经明显改善。”孟妍说。

　　数据质量问题直接关系业务系统实际效能的发挥。2022年3月起，国网辽宁电力开展重点领域数据质量提升工作，发挥数据要素作用，更好地服务业务应用和创新发展。沈阳供电公司聚焦营配贯通中的常见数据问题，核查治理了3.3万条问题数据，夯实营配贯通工作数据基础。

　　同时，国网辽宁电力聚焦共享程度高的权威源数据，开展高热度数据质量问题的核查治理，通过对数据来源及数据关系的识别与分析，结合涉及营销业务应用系统等系统的高热度数据质量核查规则，明确高热度问题数据治理路径96条，支撑各地市供电公司开展高热度问题数据治理工作。

　　“2022年7月，我们确定了高热度数据质量‘白名单’提报工作流程。”吕旭明说，国网辽宁电力校验152项高热度数据质量核查规则，在基层单位整改过程中发现部分高热度问题数据为实际工作中的正常情况，应当优化核查规则，避免将此类数据判定为问题数据。该公司向国网数字化部递交具体说明，建议将相关考核数据纳入“白名单”管理。国网数字化部采纳了相关意见。

　　截至目前，国网辽宁电力已对财务输配电资产、营销客户档案和设备输电基础数据三个方面的3096.92万条存量数据开展数据质量核查验证工作，实现财务输配电资产数据准确率提升至99.82%，营销客户档案数据完整率提升至95.03%，设备输电基础数据完整率提升至95.71%。

　　创新数据治理工具

　　支撑基层高效解决数据问题

　　“自从应用了数据质量管理系统，数据治理工作效率大幅提升。”1月18日，营口供电公司互联网办公室平台数据管理专责傅冠儒应用数据质量管理系统核查日异动明细。2022年，该公司累计治理高热度问题数据12.99万条，数据准确率达99.98%，被国网数字化部评为“数据治理十强市公司”。

　　傅冠儒说，通过数据质量管理系统，数据归口梳理、高热度数据周筛查、异动整改进度跟踪、核查规则管理等数据治理的各个环节更清晰，操作变得简单了许多，数据治理专业性强、耗时耗力的“老大难”问题迎刃而解。

　　2022年10月，国网辽宁电力基于数据中台打造的数据质量管理系统上线，主要用于解决数据质量治理中数据取数逻辑不清、数据表关联关系不清等问题，实现数据治理业务线上化管理，推动固化数据质量治理流程。该系统依托数据来源及关系识别系统，可以精准呈现业务模块与数据表的关系，以及业务模块数据处理逻辑。“通过数据关系查询，供电员工可以轻松了解数据表间的关联关系，提升数据质量治理的准确性。”吕旭明说。

　　同时，国网辽宁电力通过省市县三级联动，提升数据治理技术支撑能力，服务基层高效开展数据治理工作。该公司利用数据质量管理系统汇总基层数据质量治理需求，及时派发数据问题工单并监测问题整改进度，固化从数据质量需求提出到问题整改的标准流程，促进数据治理各环节有效衔接，实现省市县数据质量治理工作的在线管控。

　　现在，国网辽宁电力持续优化数据中台质量监控体系和横向协同机制，共在数据质量管理系统部署205项数据质量规则，累计核查问题数据3556.92万条，治理完成率达98.40%，通过数据质量管理系统持续开展数据治理，助力各单位提高发现和解决数据问题的效率。（张爱萍  王丽霞）