来也科技 RPA + AI，助力数字新基建打造能源互联网

　　中国的电网企业，有着最具前瞻性的视野，建成了世界最先进的特高压输电网络，部署了最先进的运营 和管理系统。随着内部和外部系统的大量使用，产生大量的数据，使得系统间的衔接工作变得尤为重要。如何在提升管理效率和员工工作强度中寻求平衡;如何在提升工作满意度的同时又能提升工作效率，将是数字化产业面临的新挑战。

　　RPA 和 AI 的出现带来了新的解决方案。RPA 英文全称为 Robotic Process Automation，即“机器人流程自动化”，是通过特定的“机器人软件”，模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务。在面对数字化转型的新挑战中，电网企业通过大量试验性部署实施，已经基本认可了 RPA 技术在生产管理环节中带来的显著改善，流程自动化改造将是帮助企业提升效率，减少大量重复性劳动的核心变革，成为企业降本增效得力助手。

　　AI 的英文全称是 Artificial Intelligence，即“人工智能”，是一种认知自动化技术。通过机器学习、深度 学习等技术，完成图像中的文字识别和采集，运用人工智能学习理解自然语言，并用自然语言处理(NLP: Natural Language Processing)和语音合成等技术来进行人机互动。 随着数据的不断累积，AI 人工智能 处理信息的能力也将逐步增加。

　　RPA+AI 作为新一代智能化流程的应用，功能实施遍及电网行业各个运营流程和部门，让每个员工具有更大的决策能力，成倍提高工作效率，确保运营操作几近完美的准确率，降低人为出错的可能，加强系统 全天候的安全防范，大幅提升了工作效能。

　　智能化流程在植入企业运营的过程中，很多企业将更多的目光投向相应的战略革新，包括运营模式的进化， 重新定义岗位职责，人工智能相关的机器学习和深度学习的强化，系统可靠性和安全性等方面也得到越来越多的验证。

中国电网 RPA+AI 应用发展现状

　　目前国内电网企业在 RPA 机器人流程智能化应用上，以后来居上的速度迅速赶超国际先进水平。在一些电网企业中，已经在 ERP、营销、生产等业务应用系统之间，搭载了数百个 RPA 机器人流程自动化的试验性部署，初步形成智能电网运行控制和互动服务体系。特别是在调度自动化系统和安全生产保障系统 方面增效明显，充分满足了优化资源配置的需求，确保电力供应的安全性、可靠性和经济性，满足环保的规范要求，保证电能质量，适应电网企业的市场化发展，为用户提供可靠、经济、清洁、互动的电力 供应和增值服务。

　　对于电网企业内部来说，RPA+AI 技术以其简单易用，降本增效的优势，迅速打造自动化流程，连接原有的各个系统平台。将原本重复性高、劳动强度高的流程由软件机器人全部承担，释放了基层员工的大量宝贵时间，把更多的精力集中在创造性和决策性的工作上。同时通过机器人员工的使用，操作准确率接近 100%， 大量节约错误导致的成本，并为生产安全保驾护航。由 RPA+AI 软件机器人管理决策所依托的定期报告，数据采集制作周期大幅缩减，让决策更能及时反映企业实时动态。

　　在这些成果收益的背后，有着国内电网企业在多年系统实施的经验，以及敢于大胆尝试的勇气，不断推进 RPA+AI 技术的应用，快速构架我国自主的智能电网。 虽起步晚于海外同行业，但我国电网企业以高度的社会责任感和强烈的社会使命感，在发展道路上阔步前行，通过大步快走，加速从传统的电能供应商向新型的综合能源服务商的转型，大力推动数字化系统工程，不断加大对 RPA 和人工智能的投入， 达到提升客户获得电力的便利性、满意度的目标。

RPA+AI 电网实施应用

推行数字化产业中的挑战与机遇

　　1、生产安全保障

　　(1)关注点

　　l 一线员工进行检修工作时发生的意外。如摔伤后未能得到及时救治，造成终生残疾甚至死亡。‧ 自然灾害发生后，产生的次生灾害。南方雨季暴雨洪灾的来临，导致输变电设备发生漏电，发生人员触电事件。‧ 电网设备老化或事故未得到及时处理，导致大面积停电。如偏远地区输电设备起火，关键设备工作

　　l 安全生产方面的事故主要由意外和人员操作不当造成，国内电网企业一般都已部署了先进的监视设备， 甚至设置专门的物联网在线监测设备，并对设备状态进行评估，但最终需要靠人力来发出预警以及跟进，当监察结果未能及时跟进，或未得到快速的响应，伤害仍然难以避免。

　　(2)RPA+AI 技术的应用

　　l 自动化流程改造以后，让所有预警和跟进工作变得迅捷而有效。软件机器人打破系统界限，不停歇的实时监控。

　　l 对于人员的操作失误，如能提前整合员工健康信息，通过 RPA 把数据结构化，自动对每位前往作业的员工提前进行健康评估、情绪的测评，对于处于不适宜状态的员工停止派发工单，RPA 将成为一线员工的好助手，员工的人身安全也多了一道保障。

　　2、系统安全保障

　　(1)关注点

　　l 随着电网企业面临更加复杂和多元，包括分布式的新能源 /IoT 的接入，网络安全将面临更大的挑战。

　　l ‧顺应“云大物移智”的数字化趋势，内外网的物理隔离逐步被打破。如现代化的办公，让员工能通过万维网接入内部系统工作，给网络病毒和攻击留下了空间。

　　(2)实时检测报警 RPA 提升系统安全性

　　通过软件机器人 24 小时全天候的工作，识别网络攻击特征，记录攻击地址，及时发出警报，通知相关人员，同时也能根据攻击特征，自动生成安全策略进行应对。

　　3、数据隐私保障

　　(1)关注点

　　l 电网企业的用户数据，涉及到民生安全，甚至国家安全。

　　l RPA 自动化流程属于人工智能应用的一种，需要针对大量真实数据进行学习和比对。电网企业一旦全面推广，大量数据的转移，难免会发生隐私泄漏。

　　l 在采用海外 RPA 供应商时，难免会有国家信息安全方面的顾虑。

　　(2)RPA 保证数据的隐私性

　　l 由 RPA 技术代劳大量基础数据的处理工作，人员泄密的可能性几乎为零。

　　l 立足国内自身研发力量开发 RPA 平台，并在适当的时候开放源码，让电网企业完全放心使用。

　　l 与 RPA 有关的机器学习带来的隐私问题，逐步由新的学习模型架构来解决。 如联邦学习，一种新的机器学习框架，通过大量分布的边缘设备，不断交换数据，进行独立数据样本的机器学习模式。与传统的集中化机器学习形成对比，无需把数据集中到一个平台，在进行有效机器学习的同时，还 能满足用户数据隐私、数据安全、数据权限分级保护的需求。

　　l 国内 RPA 厂商，立足自身，结合成熟技术，开发了适用于国内企业应用场景的 RPA 技术产品，并不断更新完善产品，搭建产品社区，让国内用户，包括政府企事业单位，都能安心使用，并方便及 时地得到技术支持和后期维护。

　　4、技术可靠性保障

　　(1)关注点

　　l 用新的自动化流程来链接已经实施的系统，譬如财务管控系统、人资绩效系统、ERP 等，数据的准确性、可靠性和安全性是一大挑战。

　　l RPA 软件机器人能实施 24 小时不间断的监察，通过 OCR，或其他人工智能图像识别软件，实时发 现出现的异常，彻底消除了人为失误的可能。另外通过分阶段实施，获得实验性实施经验，得到 POC 认证，逐步在企业全面推 广，避免在实施过程中出现系统性误差的可能。

　　l 电网行业涉及到国家工业基础和人员安全，为了避免作业流程中失误可能导致的严重后果，建立了 大量的合规和监察系统，产生海量数据处理需求，但人员监督处理能力有限，无法实时同步，甚至还有人为因素的遗漏。

　　(2)RPA 技术增强系统可靠性

　　l 此外，RPA 技术能够实施自我监督，通过全流程管控机器人，对机器人操作结果进行二次确认，为流程自动化的可靠性增加了一道保障。

　　l RPA 属于非侵入式开发，在原有系统外加载软件机器人的操作，不会降低原来系统的安全性。

　　5、打破数据孤岛效应

　　(1)关注点

　　l 现代电网企业，往往实施了多个系统，由于不同的系统，开发标准不统一， 界面不一致，系统间 数据交换通常由人工完成，出错可能性较大。

　　l 通过编程平台来整合不同数据来源，一方面需要大量的数据分析，定制数据接口，实施难度高。另 一方面每个部门的业务环境和需求经常需要变化，导致数据输出发生变化，数据接口的实时更新几乎不可能。

　　(2)RPA 技术跨越边界打通业务平台

　　l RPA 技术能适应任何图形化操作界面，通过软件机器人自动化操作，以接近 100% 的准确率完成系 统间数据交换。无论各个业务系统是否来自不同的软件商， 甚至是否部署在不同操作系统的服务 器上，都能完美地进行数据整合。

　　l RPA 技术属于外挂式应用，无需定制编程。适应性强，随时根据业务系统的调整而调整，简单方便，业务人员经过培训后，即能自行进行 RPA 自动化流程的调整和创新，随时优化工作流程，提升工作效率。

　　6、提升市场竞争力

　　(1)关注点

　　l 电改以后，用户的用电方式变得多样化，用户根据自己的用电特点对配电调控要求更加精细化，电力的调配计划更新变得频繁，对电网企业的市场应变能力提出新的挑战，增产增效成为发展重点。

　　l 在发展第三方新业务过程中，第三方数据的接入，往往来自不同的软件和操 作系统，带来系统兼容、 数据接入安全等问题。

　　(2)RPA 协助降本增效提升竞争力

　　l 通过软件机器人的部署，电网企业能灵活调整输配电计划，向用户提供个性化的用电方案，达到用 户降低用电成本，和电网企业错峰输电双赢效果。

　　l 通过大规模部署机器人，达到降本增效，灵活市场开发能力。部署和运行一个机器人的平均成本要 远低于一个同等的全职雇员，让软件机器人协助完成大量单调枯燥的工作，优化非增值流程，激发员工主动性，将更多的时间投入市场开发和决策中去，扩大企业市场能力。

　　l 对接第三方业务中数据的接入，RPA 机器人能很好地适应各种系统环境，完成数据转移。对于第三方业务更新，能快速适应与之相对应的数据接口需求， 保障新业务的安全实时运行。

　　l 同时在系统中部署全天候系统监察系统，严格比对接入数据的准确性，并确保系统免受外来的攻击， 实时做出安全策略调整。

一张图看懂来也科技 RPA+AI

　　来也科技的 AI，基于当代最简洁常用的 ReST API 模式，与 RPA 相结合，提供文字识别、文本理解，人机 对话等多种应用，在研发团队、操作员工以及管理岗位之间构架桥梁。

　　传统的 RPA 实现的是基于固定规则的流程自动化，在企业实际业务场景中，还有大量不是基于固定规则的业务流程。借助 AI 之后，RPA+AI 机器人则能具备感 知和认知能力，将流程自动化与认知自动化结合起来，让企业中更多复杂的、高价值的业务场景实现自动化。

　　1、 RPA+ 流程发现机器人，实现自动的流程发现

　　传统的 RPA 项目实施，通常由 RPA 咨询顾问与企业内部业务人员共同梳理业务流程，提炼出可被自动化的流程。这不仅要耗费大量的时间和人力，而且也无法覆盖企业中所有的业务场景。通过使用流程挖 掘技术，我们能够以更低的成本和更高的效率发现业务中适合自动化的工作流程。基于流程挖掘技术的程序运行在业务人员计算机上，收集并分析业务人员对各种软件的操作行为，识别出哪些工作流程适用于 RPA，生成相应的自动化流程脚本，从而实现自动化的流程发现。

　　2、RPA+ 智能对话，实现更高效的人机协同

　　智能对话涵盖语音识别、语义理解、语音合成等技术，实现人与计算机之间的自然语言交互。将智能对 话技术和 RPA 结合起来，能够实现更高效的人机协同，主要体现在两方面:

　　首先，在一些涉及到人与人沟通的业务流程中，我们可以使用智能对话技术实现全业务流程的自动化。 例如，在呼叫中心场景中，接线员需要一方面和客户进行语言上的沟通，另一方面在计算机面前进行相应的操作，满足客户的需求。在类似这样的场景中，我们可以使用智能对话技术让机器人和客户对话， 理解客户的需求，并转化为可被 RPA 机器人执行的指令，最后由 RPA 机器人完成任务的执行，从而实 现整个客户服务流程的自动化，大大释放客服人员的效率与能力。

　　其次，在 RPA 流程执行的过程中，有些情况需要用户提供信息，RPA 机器人根据用户的输入再自动将流 程执行下去。这种情况下，我们可以使用智能对话技术让计算机和用户进行交互，从而提升 RPA 机器人 的用户体验。如果智能对话支持语音交互，用户甚至可以不用对鼠标或键盘进行任何操作，通过说话即 可控制 RPA 流程。

　　3、RPA+ 文档理解，实现基于非结构化数据的流程自动化

　　企业业务中存在大量非结构化的数据，其中以文档类型的数据居多。各种文档中包含了大量的信息，但 这些信息因为没有被结构化，无法直接被计算机处理，导致很多涉及到文档的 RPA 流程无法落地。文档 理解基于光学符号识别(OCR)、自然语言处理(NLP)等技术，实现对文档内容的识别、分类和理解， 将非结构化的文档数据转化为可被计算机处理的结构化信息。

　　文档理解和 RPA 结合的一个典型应用场景就是文档信息的自动录入，例如合同的自动录入——企业在经 营过程中会签署大量不同类型的合同，这些合同都需要录入系统。传统场景下，需要人工将合同进行扫 描转化为电子版，同时将合同中的相关信息录入到系统中。由于合同的种类繁多，不同种类的合同需要录入到系统中的信息都不一样，这极大地增加了人工的工作量。基于文档理解技术，我们可以对文档先 进行识别，将图片转化为文本;然后，对文档进行分类，确定属于哪一类合同;最后，根据合同的种类， 使用自然语言处理技术从中提取相应的信息，交由 RPA 机器人自动录入到系统中。