电力大数据的“淘金者”

　　简介：徐川子，浙江杭州供电公司滨江供电分公司总经理助理、市场客户部(互联网事业部)主任，先后取得国家创新成果5项、授权发明专利9项、软件著作权1项，曾获全国五一劳动奖章、全国五一巾帼标兵、国家电网有限公司特等劳动模范等荣誉，2019年被评为“全球契约中国网络联合国可持续发展目标先锋”，受邀参加联合国全球契约领导人峰会周。

　　劳模心语

　　择一事，终一生。在十余年供电服务工作中，一套制服、一个工具包，是我最美的装饰;一支笔、一个文件夹，记录客户的点点滴滴。用心为客户做好每一件事始终是我不懈的追求。

　　“装表接电工艺对于后续电能计量的准确性至关重要，所以一定要一遍一遍练习……”4月13日，浙江杭州供电公司滨江供电分公司总经理助理、市场客户部(互联网事业部)主任徐川子在演示如何校准实操设备时，向徒弟罗庆说道。

　　疫情防控期间，徐川子与团队研发“电力大数据网格化防疫”应用，为疫情防控和复工复产提供了重要参考依据。

　　开发电力大数据战疫应用

　　“川子啊，咱们社区基本恢复正常状态了，多亏了你们电力大数据关键时刻帮忙!”3月30日，杭州市滨江区山一社区党支部书记来庆峰给徐川子打来电话。

　　徐川子用电力大数据为社区帮忙的事，还要从2月3日说起。这一天，来庆峰在打给徐川子的电话中说：“还有5天，返工返学返岗高峰就要来了，你们能用电力大数据监测帮我们判断社区人员流动情况吗?”由于此前与供电公司在“节假日出行”“关爱独居老人”等电力大数据应用方面有过合作，来庆峰对电力大数据有一定了解。

　　来庆峰找对了人。徐川子有丰富的装表接电工作经验，是国家电网公司技术能手。她在和电表打交道的10年里，成为电力大数据的“淘金者”。接到社区的需求，她立即开始思考解决办法，很快构建起用电力大数据防疫的研发思路：每15分钟采集一次用电数据的智能电表可以发挥大作用，只要根据杭州供电公司已有的“节假日出行”“关爱独居老人”等电力大数据产品的算法逻辑，就能快速搭建起电力大数据战“疫”模型，帮助政府解决流动人口和复工复产监测等难题。

　　这个设想马上得到了一群青年党员的响应。2月4日，杭州供电公司成立了一支8人组成的青年党员突击队，攻坚电力大数据产品研发。在这支队伍中有屡次斩获世界级数据挖掘竞赛佳绩的算法行家，有多年钻研人工智能和机器学习的博士，也有营销专业资深人员……接下来的5天5夜，徐川子和小伙伴们通力协作，连续奋战，终于完成了应用项目的开发任务。他们在短时间内构建隔离人员异动、复工复产等6个场景13套算法模型，并现场验证，准确率超过97%。

　　“开发应用的过程就是与时间赛跑。”提到研发时的5天5夜，徐川子说，“在设定阈值和制定数据运行规则时，我们没有时间反复推演，而是用算法论证，通过代码跑数的结果来验证初设电量值等数据的合理性，用迭代开发的方式完成上线应用。”

　　2月7日，“电力大数据网格化防疫”应用在杭州滨江区山一社区落地。随后，该项应用在浙江11个地市供电公司上线，被列为浙江各级政府开展疫情防控和复工复产的参考依据。

　　带着“绿色碳单”走上国际舞台

　　“大家好，我是来自杭州供电公司的员工徐川子。去年，我在联合国总部全球契约领导人峰会周上分享了在杭州大受欢迎的绿色能源可持续发展新产品——智慧酒店‘绿色碳单’……”3月26日，徐川子在与杭州市总工会的交流中，介绍了杭州供电公司的绿色可持续发展探索。

　　这样的分享，缘于她的另一个身份——“全球契约中国网络联合国可持续发展目标先锋”。她和来自全球的“先锋”青年们一起，在各个专业领域推广促进可持续发展的理念和技术。

　　2019年9月，因为在推动杭州全电景区和电力新技术上的努力，徐川子受邀参加举办于纽约联合国总部的第九届联合国全球契约领导人峰会周。在其间的“可持续发展先锋论坛”上，徐川子分享了一张电子“碳单”，引起众多参会者的点赞。

　　这张“碳单”是她与团队推出的一款互联网节能产品。这款产品依托他们自主开发的“智慧绿色民宿”系统，接入杭州近500家星级民宿用电数据。经过运算后，系统能推出能耗排名榜单，并向每个客房推出电子“碳单”，倡导绿色用能。“碳单”推出近一年来，为接入的民宿降低平均能耗近7.5%。

　　徐川子在联合国总部展现的新时代产业工人“国际范”赢得了赞誉。“这样的举措非常具有启发性。国家电网有限公司是一家卓越的企业，希望它将更多的中国可持续发展方案、议程带向全世界。”联合国全球契约组织总干事Lise Kingo表示。

　　填补国内专项空白的技术能手

　　“岳昊快来，我们一起来研究研究这个5G微基站接入智慧路灯的方案。”3月30日一早，滨江供电分公司安全监察室专职何岳昊一进办公室，就被徐川子叫住了。

　　这样的创新成果，在徐川子创新工作室里不断孵化。自工作室成立以来，徐川子在这里查看专业书籍，开展装表接电、运行电能信息监测等各项实训和创新。不少促进产能、减少消耗的设备从这里研发出来，其中便有“基于图像识别的计量装置缺陷定级研究”。

　　2019年，为了完善客户电表的管理方式，推动用智能化手段对图像数据开展自动或者半自动评估，徐川子和她的团队一起研发了“基于图像识别的计量装置缺陷定级研究”。这项研究结合深度学习的检测方法，用智能化手段对计量装置开展现场图像识别，通过一套计量箱品级评价模型，实现对计量装置的缺陷定级评价。

　　“系统研究说来复杂，现场运用却能一键搞定。只要现场运维人员在电力表箱运维过程中对着表箱拍照，系统就能自动评价出该表箱的优劣好坏，并直接打分。当发现计量装置存在施工工艺、表箱质量、外力破坏等问题时，系统会准确研判，显示问题所在。”徐川子介绍，该系统成功避免了现场运维人员凭借经验、肉眼判断等造成的计量箱判断失准情况，实现了对各类计量箱的统一评价。

　　徐川子和她的小伙伴们攻坚克难，相继解决了电能计量装置实时识别技术、手机端电能计量装置检测算法、表箱外观缺陷检测算法和电能计量装置品级评价模型等问题。

　　经过13年的磨炼，徐川子不仅成为了专业技能的行家里手，更凭借着一股对工作的韧劲和热爱，走出了一条具有“国际范儿”的创新之路。