4月2日，从国网山西电力公司传出消息，一季度，该公司狠抓提质增效、堵漏增收工作，累计查处违约及窃电用户1085户，追补电量147.75万千瓦时，追补电费及违约使用电费4063万元其中违约使用电费3154万元。
国网山西电力通过运用大数据分析技术，多维度分析用电信息、表计状态、异常报警、线路线损等数据信息，快速定位异常用电客户，多措并举推进反窃查违工作。
1至3月份，国网山西电力挖掘表计数据，提取有效隐藏信息，生成表计运行状态辨识码，建立表计运行状态辨识库；采用“病毒搜索引擎”方式对异常数据进行筛查比对，实现对窃电嫌疑户的精准判定和高速定位；深入研究用电异常影响要素，辅以营配贯通数据进一步探索窃电规律，构建用电异常评价指标体系，形成专家样本库；开展数据对象预处理、模型构建、模型预测、模型评估工作，结合机器学习技术自动对模型进行优化重构调整，使反窃电诊断模型更智能、分析结果更精确，并对典型诊断方法持续修正、完善。
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