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电力大数据 描绘智能“抗疫”全景图

中国电力网
2020-02-20

  中国电力网讯    自武汉爆发新冠病毒肺炎以来,包头供电局青山分局充分利用电力客户“用电大数据+台区网格化”算法, 勾勒出一张青山区用电需量“全景图”,精准服务社区防疫和企业复工复产,协助推进政府防疫工作及企业有序复工。

  电力大数据为用户“摸脉”

  社区是疫情联防联控的第一线,也是外防输入,内防扩散的有效防线。据了解,青山供电分局所辖居民用户约15万户,分布在239个小区,12个办事处和两个镇,日用电量明细海量数据数十万条。依托用电信息采集系统,每日采集最新实时数据,以及社区网格化管理,将居民用户用电量变化情况,进行对比分析及整合。按照空置用户、未外出用户、潜在外出用户、外出返回用户、外出未返回用户,及电量波动较大用户6种类型,对分局所辖用户进行划分。由1月1日至2月10日监测数据可知,青山区科学路办事处、青福镇、万青路办事处管辖范围人员迁移比较频繁,需要重点关注,该数据信息实时与社区、物业共享,与社区排查构成电力维度上的相互印证。社区防疫人员根据判断结果,及时核实客户外出情况,对近期返家的用户,提出居家隔离要求。

  针对疫情期间的居民用户,分局全力保障民生,实施“欠费不停电,欠费不计电费违约金”的政策。依托大数据+网格化相结合的方式,由台区经理掌握客户电费余额情况,及时在微信群通知用户缴费,并告知用户微信、支付宝缴费途径,方便用户”零上门”,安享用电。

  电力大数据为企业精准“画像”

  青山供电分局所辖装备制造园区为西北最大的军工装备园区,面积3700亩,入驻工业企业115家,90%为大工业企业。对工业园区每日用电数据的监测,可预测企业规模以及复工程度,建立分级预警机制,支撑政府科学精准管控,并根据不同企业的开复工要求,差异化制定监测策略,动态调整监测阈值及规则,满足多目标下的监测需求,为政府疫情防控提供数据支撑服务。

  从青山分局局长杨子元处了解到:“只要看区域的用电负荷曲线,再与同期进行比较,就能掌握园区企业复工的整体概况。电力大数据可以完整、准确、客观地反映企业的开工复工情况,目前正在为复工复产提供有价值的数据支撑和决策参考。”近日,督察组根据30户电量异动用户清单,落实其中25家复工备案企业确实已开工。园区中比亚迪汽车、丰达石油、杉杉科技为首批复工企业,且用电量均逐日递增。传化物流公司虽已复工,但电量为之前的50%,可看出该企业处于复工初期。截止2月19日实时数据,与近3个月数据比对,园区内企业复工率指数达到22.68%,多数企业处于未复工状态,复产情况受疫情、物资生产因素影响出现一定起伏,但总体趋势仍然向好。

  针对该园区内多数大工业用户,分局优化复电环节,缩减复电时限。自2月1日起,针对用电容量315KVA及以上用户,在变压器暂停期间,减免基本电费,帮助企业共渡疫情难关,减少企业损失,该政策受到企业一致好评。

  智能化的电网是能源流、数据流的高速公路,每个人的生活都与电息息相关,疫情期间,电力大数据应用范围扩宽、辐射能力增强;同时电力大数据持续深入社会治理的方方面面,毫无疑问,它在疫情防控、复工复产两手抓的过程中,在地方经济、社会发展的进程里,扮演起更重要的角色,发挥出更强大的作用

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