六大案例解析电力行业如何应用大数据

: 中国电力网; 2020-04-21

　　智能时代的发展，电力行业积累了实实在在的海量“大数据”。电力行业的数据源主要来源于电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节，可大致分为三类：一是电网运行和设备检测或监测数据;二是电力企业营销数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面数据;三是电力企业管理数据。

　　有了海量的电力大数据，电力行业又将如何应用，发挥其重要作用呢?

　　电网监测及维护，助力决策

　　通过使用智能电表等智能终端设备可采集整个电力系统的运行数据，再对采集的电力大数据基于亿信华辰的数据分析软件亿信ABI进行系统的处理和深度分析，从而实现对电网的实时监控;进一步结合大数据分析与电力系统模型对电网运行进行诊断、优化和预测，为电网实现安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。包括以下三方面：

　　1、电网数据可视化

　　在智能电网中，通过分析包括调度、输配电、发电和用户信息等大数据(这些数据大都是实时并且高度信息化集成的)，通过软件实现实时可视化运算分析，可以全面完整地展示电网运行状态中每一个细节，为管理层提供辅助决策支持和依据。

　　2、电网负载趋势预测

　　不仅如此，通过大数据分析电网负载的历史数据和实时数据，展示全网实时负载状态，可以预测电网负载变化趋势。并通过综合性的管理，提高设备的使用率，降低电能损耗，使得电网运行更加经济和高效。

　　3、设备故障趋势预测

　　通过大数据分析电网中故障设备的故障类型、历史状态和运行参数之间的相关性，预测电网故障发生的规律，评估电网运行风险，可以实现实时预警，让技术人员提前做好设备维护和检查工作。

　　亿信华辰助力上海电科院基于电网公司可视化平台构建可视化大屏展示系统、电网公司两级数据中心，实现在线监测、带电检测等数据接入，采用二维图表及三维模型结合的展示方式，应用数据层层穿透及钻取模型，建立监测展示数据常态化检查和评价机制，确保运营监测(控)中心所需数据的及时、准确、完整。

　　提升运营效率，改善客户体验

　　大数据分析能帮助电力企业提升运营效率和改善客户体验。运营效益包括收益保证、网络和产品管理、需求预测、资产管理和支撑功能优化。类似的，分析有助于通过客户关系优化、主动营销以及定制优惠和服务来改善客户体验。

　　电力用户将更多的明细数据提供给业务部门，由业务部门自服务完成数据应用。通过对客户服务与客户关系、电费管理、电能计量及信息采集，市场与有序用电、新型业务、综合管理等方面的分析，掌握营销业务重点工作的开展情况，实现对客户服务、电费管理、智能电表、有序用电实施和能效管理成效、新型业务及营销稽查工作质量指标进行有效监测。

　　例如国网山东电力基于亿信华辰BI软件亿信BI搭建服务调度管控平台，主要包括山东省95598话务监测、工单监测、紧急工单过程管控、停电监测四个模块。亿信BI通过JDBC接口连接数据中心业务数据，利用丰富的统计图、地图资源及数据分析技术，对各业务数据进行动态、交互式的可视化展现。在PC端设计完成的分析图表，可完美在大屏呈现展示，便于领导随时审查，对于异常状况及时处理，辅助领导决策。

　　事实上关于电力大数据应用场景还有很多，比如，一个城市的经济活力到底怎么样，看看各个工厂的用电情况基本就能了解得八九不离十。这些问题的答案都可以通过汇总一条条用户用电数据、电力系统故障抢修单，结合气象数据、经济运行数据、电力部门生产管理数据、营销数据、等各方数据，经过分析和挖掘之后得到，也正是电力行业正在做的大数据应用研究的主要内容。

　　亿信华辰多年来参与电力行业数据分析建设，沉淀了丰富的解决方案，其典型案例包括：

　　1、基于多源数据融合的电网规划设计管理平台